我和僵尸渡个蜜月国语 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 爱情片 1992

导演: David Gebroe

剧情介绍

丹尼夫妇来到海滨度假,没想到这次度假却给他们带来了一场灾难……一个丧尸从海里漂到岸上,并将正在休息的丹尼咬伤,丧尸随后死去从那以后,丹尼的日常行为变的古怪起来;脾气暴躁、好食生肉等让丹尼妻子Denise感觉很不舒服,四处求医也是没有办法。终于在一个夜里,丹尼忍不住杀死并吃了一个人,在Denise发现了这一血腥事实时,她没有报警,而是忍住心中的恐惧来包庇丈夫——因为她爱他,就如他爱她一样,在日益成为丧尸的日子里,Denise还是一如既往地照顾着他,这让丹尼的心中充满了感动。于是他决定离开她,但却始终无法下定决心。终于,丹尼彻底变成了一个丧尸,在吃完他的朋友后,又把目标对准了他的爱人。在千钧一发之际,丹尼看到了她的结婚戒指,人性一瞬间回来了,但所铸下的错已不能弥补,惟有用生命来解决一切。

评论:

  • 蹉芳林 9小时前 :

    大修勾很可爱

  • 采曦 0小时前 :

    “正是那些为了名画选择牺牲掉小猫的人让这个世界一次又一次陷入大火”

  • 齐乐正 8小时前 :

    就… 适合跟小朋友一起看 寓教于乐。大红狗一出现,脑子就自动跳到前段时间看的那只红熊猫去了… 相对来说,更喜欢红熊猫呢。

  • 殳飞文 6小时前 :

    两星都给可爱的红毛拉布,太可爱了。剩下的故事套路无新意,萌宠惹祸、慰寄主人公心灵、勇于发现自我、最终打败低智商坏人,最后靠宠物获得一份工作,看起来就是彼得兔之类题材的翻版。并且顺势添加了刻板印象中的华人角色。全员演技刻意到烂的不行。我看影片一直再想一个问题,这么巨大的拉布拉多日常拉屎怎么清理的事情为什么不交待一下?而且真的是一天拉两次啊。

  • 蒋曼雁 8小时前 :

    暖啊 想起了Yoyo小时候的点滴 好像她一转眼就长大了

  • 祁唯宇 6小时前 :

    非常儿童向,同场的小朋友们已经笑到在影院上蹿下跳了

  • 茂云霞 6小时前 :

    不错的家庭电影,现实社会的童话故事。从绘本引入的角色,挺吸引人的,不时抖个包袱,讲一个浅浅的道理。电影的美好和团圆在反衬出现实的苍白后,也给人奇迹和圆满的希望。

  • 麦光济 0小时前 :

    对红色大拉布拉多的喜爱也没能支持着我看完这部。故事太套路太无聊。

  • 邹怜阳 4小时前 :

    老套的故事模式。不过,谁能拒绝可爱的狗狗呢?

  • 盛允 7小时前 :

    之前在抖音上快速刷完过这部电影,今天在腾讯视频上又重温了一遍。“真希望我们足够强大,那样就没有人能伤害我们了”,艾米莉简单且纯粹的爱让小红狗一夜之间变得大又强壮。真的好喜欢狗狗啊。

  • 老清俊 9小时前 :

    节奏上还是比较紧凑的,剧本上显然打磨还不够顺畅,比如许一城如何确定日本人会归还佛头?文中没有交代,以及人物不够丰满等问题,反而给人印象最深的是铜匠的郑国渠,凶狠狡诈,十分到位,视觉特效对于不懂古董的普通人接受起来更容易一些,整体还算是一部中规中矩的商业电影,要是剧本捋顺一些会更好,李现固然帅,但演技明显还是差口气

  • 桂烨伟 3小时前 :

    CG的狗让电影中的所有真人角色显得那么愚蠢,所有真人角色又让CG的狗显得那么虚假,两者的互动过程简直如贴图一般违和。

  • 桐羽彤 1小时前 :

    如果我去年也坚持养那只小狗😢😢😢

  • 解灵萱 2小时前 :

    演技爆烂,剧情很扯,除了红狗狗可爱,一无是处……2倍速都嫌慢

  • 枫灵 3小时前 :

    好莱坞儿童向爱宠题材电影一贯的套路,总是除了萌化人,也没能给到太多额外的东西。

  • 集新梅 2小时前 :

    巨大号红色拉布拉多和贵族学校“小公主”,要不是出现了喜欢女主的中国富二代,简直是几十年前的设定。

  • 铁辰韦 9小时前 :

    cheesy, cliche, predictable. 感情线聊胜于无 主人公小女孩一点不可爱 唯一有意思的就是叔叔 但最后竟然还放弃了之前的生活方式 真是太不好看了(一星给结尾的手绘狗)

  • 林震 1小时前 :

    人类不能实现和平的原因之一便是有这种种族歧视无聊至极的烂片存在!

  • 石初夏 0小时前 :

    煽情段落和迷局设定一样刻意…视听都是为当下一个片段服务的…这片倒挺像个商业局的…然后细想了下假中藏真难道是说日本保留了真中国文化?

  • 杭阳荣 6小时前 :

    童话原著我是没看过,但影片的剧情稍显幼稚,个人觉得似乎更适合初中以下孩子观看,毕竟这大红狗还是挺招孩子喜欢的,最起码我小儿子还是比较喜欢看的。当然,这片子也挺适合父母陪着孩子观看!我给3星6.7分!

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved