即使看过不少cult片,依旧被结局“男生男”的连环套娃场景震惊得一句骚话都说不出,脑子里只有李安的那句“我看不懂,但我大受震撼!”,足以在cult片历史排行榜里占有一席之地。男主扮演者罗里·金尼尔真是位狠人啊,这活儿都敢接。全片除女主老公外,其余男性角色都由他一人分别扮演,这不得颁个戛纳最佳男主奖?全片用近乎魔幻的方式把女性在生活里遇到的各色奇葩男人形象集中投射,令人不寒而栗,瑟瑟发抖。别说女生看完恐男,我这一大直男也引起不适了,男人真有这么可怕吗?(狗头)
3+,层层包裹、恶性自体增殖的男性性欲最后吐出来一个精心包装试图利用女性同理心和负疚感的“我要你的爱”,滚吧(笑死),赶紧补一斧头好吗直女朋友们,答应我。阳台坠落+诡异林间很难不想到《反基督者》。把自然拍得猥亵又好笑。蒲公英那一幕尤其恶心,象征什么不言而喻。顺说我其实一直不明白人类为什么会喜欢花,我只觉得它们是生殖器,这片也给我这样的感觉哈哈哈哈。不过我其实也不是很明白女主,是我遇到这种事可能分分钟已经把对方砍死了(所以我遇不到我也就看看电影对女主角的犹豫不决干瞪眼)。
就是反派太傻逼了
作为看过就忘的爆米花动作片还是很合格的。所有桥段都包括,从团灭敌人到追车到公车大战到最终Boss一对一,应有尽有。本来这种中规中矩的片只能给三星,Chris Evans演傻叉坏蛋真是好可爱,每次出场都笑料不断(虽然不是故意搞笑的。。。),再给一星。
3星半,小女孩很美,高斯林更适合说“I can do this all day.”
现代人是对商业动作片赋予了多少百科全书式的期待
加兰果然没有让人失望,这部电影和A24之前的恐怖片有表面上的相似,但更明显是延续了《湮灭》和《开发者》风格的,实际的内容其实都不太重要,影片有一种诡异的氛围和节奏,始终让人能投入其中。
前段铺垫过长,有些沉闷,但镜头语言和音乐都保持了A24一贯的水准。后半段高潮迭起,几个血腥场面全场都在倒吸凉气,变螃蟹钳那幕可能会载入cult片影史。核心还是在讲女性的困境和toxic masculinity,被威胁,被跟随,被凝视,被肢体和语言侵犯,基本所有男性角色都共用一张脸,我想导演已经暗示得很清楚了。(感觉会是评论非常两极的一部电影
Men will be men 男导演will be男导演
自虐裸男不恐怖,断手也不恐怖,最恐怖的是,所有的男人都长着金尼尔的脸,大恐怖!这个设定的指向很明显。来自男性的压迫和暴力是群体性的,他们经常会有相似的看法、反应、言辞和行动,但是身处其中的具体恐惧,不是光看就能看出来的,当金尼尔的脸被 安在第二个角色上出现时, 作为一个开关,对男性作为整个性别群体的恐惧就被激活了,你会感觉到自己的恐惧,你感受过的别的女性对男性的恐惧。恐惧是一种个人感受,但恐怖是一个群体性事件。大恐怖从伊甸园时代就开始了,掉落的智慧果,残缺的亚当,封闭的红墙屋是在此并未被使用的子宫,残缺的亚当不断自我复制,不断生产缺爱的暴力巨婴。最后从外部前来的孕期女友会是拯救吗,我不清楚,你可以说女主疯了,就像他们经常提到一个被损毁的女性时那样,但是女友的视线表明,这一切的创伤,如此真实。
罗伊德有点太神经质了,太典型了特别是长篇大论的时候看得我犯困,无人机运镜我都挺喜欢的,跟前老板侄女的相处有拍出深度让剧情不至于太无聊和唐突,动作戏拍出了真诚不是敷衍的那种,虽然配的bgm挺敷衍的错失了为动作戏锦上添花的机会
女主角竟是《冰血暴》里那个诡异的小护士!镜头很漂亮,故事感觉也似乎很玄妙,引人琢磨……可是一点都不恐怖啊!
恭贺鸭老板喜提新电视机且装上了Netflix!
虽然说过再也不看恐怖文艺片还是被骗进去了。配乐不错,构图很美,最重要的是影片贡献了我近两年看过的最惊世骇俗的猎奇场景:男人套娃连环生男人😰。
3.3分。 意象大于叙事,氛围大于情绪,这部女性主义题材惊悚片依然保持着嘉兰之前两部电影的特点,只不过比起《机械姬》和《湮灭》,它的隐喻和命题感更强了,而对于故事结构的建立更为脆弱。 所以影片在前半部分的铺排很是引人入胜,古朴典雅的乡间别墅,蓊蓊郁郁的茂密森林,都极为曼妙的表现出生命力的旺盛和地理性的保守之间的反差。期间插入的极端闪回画面,如同不安的琴弦,拨弄着我们观影时的不安。 不过到了后半段,随着女主角逐渐发现这诡异的现象,“男人们”展开对女主角的攻击和侵犯,那种不安感化作为纯粹的惊悚展示,尽管“男生男”的套娃过程略显创意,但影片本质上没有架构好自成一体的影像空间和叙事空间,多处的留白更是让影片像是一部问题电影。
男人 女人 苹果树;作死 回忆 求治愈;类似一种宿命论,你越想摆脱某种男人,你越会遇到某种男人
很喜欢Jessie Buckley,这部剧和迷失的女儿的表演都非常惊艳。希望导演Alex Garland多拍新片。
高司令还是很养眼的,穿衣显瘦,脱衣有肉。
映射男权社会,我愿称之为现实主义精神污染恐怖片。
网飞做电影项目制片的大数据算法很有趣,但做出来的电影就不是那么有趣了。
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