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评论:

• 琴若翠 9小时前 :

  裁缝 总是在倾听，从不说话。没有人知道他脑袋里在想什么。 我不是裁缝，我是剪裁师。发生在一家定制服装店的，带英伦口音的美国芝加哥故事。黑暗中的优雅，但是即使穿上了西装，也不能掩盖人性的暴力

• 钰俊 8小时前 :

  英伦，绅士，西装，犯罪。懂了这是Kingsman

• 环晓君 5小时前 :

  ③孙锡久饰演的反派没任何气势。回头看看第一部，尹启相三人组那才叫真正不要命的“狠”，那才是真正能让观众感到惧怕的犯罪头目；

• 涵馨 0小时前 :

  又一个选了隐藏身份热门职业的裁缝，一个夜里一个店里，布局太精，更贵在短小。每个人都腔调十足，最后一次的反转多余了

• 枫茹 3小时前 :

  7.5/10，整个局布的挺符合逻辑的，我不理解的是弗朗西斯为什么赶回来啊？？？这不是偏执狂可以解释的吧？他为什么一点都不担心剪裁师透漏信息啊？在弗朗西斯离开的时候两个人根本没有什么信任度吧？而“将要把真相说出口的时候弗朗西斯回来了”这个点戏剧感太强了，一下子把之前严谨的逻辑线给打乱了。

• 翠智纯 0小时前 :

  多机位、频调度提升单一场景电影完成度，黑吃黑型反转剧本，有些惊雷式亮点，男主身份并不难猜，毕竟Mark Rylance的表演是那么精彩，谎话随口就来，面对大场面如此淡定，怎可能只是一个单纯的裁缝。

• 瑞正谊 7小时前 :

  The.Outfit.2022.2160p.WEB-DL.x265.10bit.HDR.DDP5.1-NOGRP期待过高了

• 馨凡 6小时前 :

  剧情反转的很不错，让人很容易忽略到从头到尾都只是发生在一家小店铺里而已。

• 梁家 6小时前 :

  5年了，马锡道还是没有女朋友哈哈哈，不知道拍到第四部（已在筹备中）的时候能有了不哈哈。第二部依然贯彻爆米花动作戏原则，马东锡的拳头就是法则。最出彩的角色是朴智焕的张易洙，这角色续集请一定要保留实在太好笑也太会演了。孙锡久还是得这种野生杂种（褒义）的味才够带劲儿，当然像解放日记这种双面颓废男也很能get但还是稍微锁住了他的野生性感魅力。论槽点还是挺多的而且笑点也没第一部那么足，拍成系列的话真的后续故事逻辑性需要提高，而且动作戏如果编排得更细致一点会更好看，目前的动作戏几乎都是力量型的，好看的几场都是窄道打斗，是时候考虑一下别的打法了。不过说实话，能成为韩国疫情后第一部千万电影也不是没理由的，爽特么就完事了！

• 逮康震 1小时前 :

  《誓不低头》是一部靠剧本和演技撑起来的影片，悬疑与反转，犯罪与暴力，在逼仄的空间（一处小小的裁缝店）讲述了一个精彩纷呈的故事。

• 狂姝艳 8小时前 :

  同样是裁缝，同样搞地下活动，如果《Kingsman》能拍成这样也比现在吃老本走下坡路强啊。全片被浓缩在一个小小的裁缝店，背叛、窃听、谋杀，一样不少，不过感觉反派们吃亏在“录音机”刚刚问世、尚未普及，不然这一计谋从一开始就要被拆穿。男主不慌不忙地下套、使绊，随机应变、信口开河的功夫确实了得，人生经历的设定也着实起伏，曾经的花臂大佬拿起了绣花针，但关键时候照样可以心狠手辣。

• 雅蕾 1小时前 :

  室内舞台剧，反转没有很惊喜，节奏还算紧凑。

• 闻人叶帆 4小时前 :

  小而精致，出其不意，算得上是小成本佳作，但看完以后其实留不下什么深刻印象。

• 藤水凡 9小时前 :

  外加最后结局的神级演技

• 阚凡霜 1小时前 :

  马哥一如既往地神勇，五毒追风掌，一掌你就躺，阿一塞凯！本来是以暴力奇观为卖点的爽片，动作设计却非常陈旧，拧手腕，大背挎，怼肚子，掐脖子，翻来覆去就是那几招，没能打出应有的爽感。孙锡久的反派和哈尔滨张晨如出一辙，都是抡斧子耍狠卖命的亡命徒式人物。最大惊喜是死而复生的张夷帅社长，上一部混黑道，这一部搞偷渡，但每次都被马哥教训的明明白白，又菜又爱玩的人设果然讨巧。其实最适合马东锡的剧作设计思路是：一力降十会。反派不能只是单纯的耍狠，还是要有手段有能力，哪怕练过几年螳螂拳什么的也行，这样又能满足动作上的奇观，也能凸显马哥谁来灭谁的霸气，一举两得。这个系列想要延续下去，光骂脏话可不行，必须得让马哥身陷险境，势均力敌，去征服一些“不借助凶器也能让人感觉害怕的人”，否则就只是警匪过家家，迟早有看腻的一天。

• 步绮波 4小时前 :

  这绝对是国内最喜爱的翻拍剧本，层层反转，逻辑缜密，又是小成本制作

• 运祥 2小时前 :

  没啥特别大感觉，可能是对这个类型腻了，也可能是设计得不够出彩。

• 魏宏硕 1小时前 :

  有点意思，可惜格局太小所以反转没什么说服力。

• 母若山 5小时前 :

  马东锡完美诠释了在绝对力量面前，一切罪犯都是纸老虎!

• 相玉树 1小时前 :

  《延禧宫略》的美国黑帮电影版。主角看似运筹帷幄，但事后一推敲，每个概率事件都很有可能自己死翘翘。