狄龍移居加拿大後, 落地生根. 育有一子一女, 但因與妻婚姻破裂, 狄龍父兼母職, 照顧一對年幼子女. 鄰居住有一對父女, 父親谷峰脾氣暴躁古怪. 養女梁婉靜, 侍父至孝. 狄對梁頗有印象, 暗戀多時, 惜梁始終未覺. 狄為了與老父張瑛團聚, 因此安排張到加拿大安享晚年. 不料, 在谷峰父女設宴為張洗塵時, 發覺張乃當年之情敵. 自此之後, 兩人終日鬥氣, 勢成水火. 狄, 梁二人雖無法平息兩老之爭鬥, 但卻造就兩人更多接觸及互相了解之機會. 不久梁接受了狄之示愛, 惟兩老極力反對, 谷峰父女更大吵一場, 最後谷竟趁風雲之夜失踪, 一幕雪地尋人的風波因而展開......
在剧情急转前的半小时是很特别的。(384这两年是不是有望转型成功?
所以,人变态到一定程度就会吃人,而且觉得美味;
完全临摹《逃出绝命镇》,只不过把社会隐喻从种族迫害换成了女性剥削。不够“新鲜”,反而是文艺手法包装下非常套路的猎奇惊悚片,小清新都市爱情到重口味烹食人肉画风突变,经历半小时冗长铺垫才进入正题,中间稀碎的叙事节奏让人提不起劲儿,许多点到即止的无用细节可以精简。男主斯文伪装下的变态癖好、下药囚禁、闺蜜上门调查被抓、包括最后见过无数次的逃脱反杀,所有情节转折都在预料之中。最可惜的是,导演本有大把可供继续挖掘的点,却选择了一个最为稳妥平庸的结局,设定沦为强行匹配这个故事的噱头,深度和爽度都没做好,还不如彻底放开剑走偏锋。电影在血腥暴力程度方面还是偏向克制,一丁点也没给人生猛刺激的感觉,倒是现实里或许真的存在这种地下黑色产业链条,细思恐极。
刚开始还是小清新恋爱片,到了中间画风急转,变成了惊悚片,这转折也太夸张了,不太能接受。惊悚的场面不少,但可看的看点不多,剧情bug也不少,最后的大乱斗比较平庸,属于本片败笔了。最大的看点还是塞包塑造的这个邪恶中带着点天真无知的反派,属实是过于迷人了。
北京遇上西雅图大概已经用光了导演所有的才华
两倍速刷完,可以节约你无聊生命中的一个小时。 结尾甚是荒诞,就好像在说,性别平等道阻且长主要在于,女性中的叛徒使然… 另外,理论上来说,天主教教皇不是小男孩的主要买家吗,怎么会只有女性商品。
还行 三颗星 还有一颗星给谢奶奶和沛爷 我全片的泪点 有没有懂的 真的太好哭了 送饭和沛爷在楼下望着两个地方 太戳我了 两位老师的演技太好了 我真的永远会为真诚的爱情掉眼泪 其他的无功无过 后面有两个转场还可以 开头的气氛营造的挺好 直接就有点难受了 疫情你快点滚吧 黄渤的演技还是挺顶的
前面再精简一些就好了。节奏有点慢。如果能把冬兵整个吃掉就更好了。但是恐男元素凑全了。
穿过寒冬我们都会拥抱彼此,很温情的一部电影。爷爷奶奶和贾玲朱一龙这两对太甜了,全程姨母笑,看得人好想谈恋爱吧!
这个套路早就看过了,怎么看怎么觉得不fresh,不过开头还是惊艳到我了,三十分钟过后伴着被下药的迷幻音乐和特效渐渐浮起的字幕真不错,个人感觉血腥程度不够,汉尼拔比它强太多,反派还是那么天真地被美女反杀,也挺不出乎意料的。
台词写得好差,急躁又生硬。煽情桥段设计得稀烂,徐帆和高亚麟在雨中拥抱那段给我看笑了,尬得连贾玲谈恋爱都没救回来……浓浓的政治任务感+仓促的言情群像,纪实性和真实感做了等于没做(本来也做得不够),显得敷衍、轻浮和借题发挥。想着前年那几个月看到的新闻旧闻,看着武汉熟悉的车站街道,还是断断续续地掉眼泪,但有一半是愤怒于凭什么那些生死要被写成这样一个“故事”啊
今年看的第一部不错的恐怖片,值3.5星,逻辑基本都合的上没有太脑残的情节,结尾也很爽,就别再苛求其他了。
居然be了一对😭他们没有在红色大桥边看日出日落
所有经由男性吞食女性肉块建立的男性对女性的剥削压榨的比喻全部被后段的血浆及糟糕的剧情设置破坏
三星半。好剧本但拍的不够精致,穿帮镜头有点多:女主割掉了屁股还能走能坐、双手戴着手铐还能自己穿上长袖连衣裙😂鱿鱼游戏里富人是付钱观赏杀人游戏+卖肾,这里是富人吃人肉,都是富到极致后追求另类刺激的异曲同工,恐怕现实中也一定有这样的组织
在小红书看到跳舞片段,莫名被诱惑,但排斥题材没去看;二次整理相册,仍被吸引,且觉男女主不是会演肤浅片子的演员,遂去B站看解说,果然有层次,并不肤浅,不错,不错。
很精彩,猎奇性不亚于上一年度《肉罢不能》。食人题材本可以更恐怖些,可导演偏偏选择了更为文艺的方式「表达呈现」,厨房轻舞与烛光晚宴令「恶趣味」达到峰值。在变态片内秀深情,食人男拥有恋爱脑,这一些列操作可谓观感对撞强烈,非常独特的视觉体验。凑齐三色人种的「政治正确」组合反杀白人食人「大魔王」,这也正是当下各路电影争相模仿的意识形态。后半程反杀效果十足,结尾也不拖沓无反转。不知道会不会有2,观望。
所有经由男性吞食女性肉块建立的男性对女性的剥削压榨的比喻全部被后段的血浆及糟糕的剧情设置破坏
《生吃》姐妹篇《怎么好吃怎么吃》,冬兵果然是个左撇子,女主神似安妮海瑟薇
大数据时代下,判断一个陌生人有无危险的办法挺多,反过来如果它在大数据时代几乎无踪可循,那基本可以肯定,它是值得求证的,或者是有潜在危险,或者几乎就是危险的。
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