剧情介绍

  拉瑞·凡斯登将执导根据玛丽·雪莱的名著《弗兰肯斯坦》改编的独立恐怖片[堕落](Depraved,暂译),与此同时影片先导海报率先曝光。目前卡司为大卫·卡尔、乔舒华·莱纳德以及亚历克斯·布鲁。片中亚历克斯·布鲁扮演怪物。制作公司Glass Eye Pix、Forager将打造该片。本片2月将在纽约展开制作。

评论:

  • 曼寒 8小时前 :

    还不错,但拍法和演法都太常规了,太有底线了,既然都已经打算做疯逼了,不如从头到尾做个大疯逼~

  • 翠凡灵 1小时前 :

    极具讽刺意味的黑色幽默,贴合近2年的世界实事动向。当年鲁迅说国人麻木不仁,百年后,连美国人也意识到了麻木不仁带来的危害和本身的可笑。

  • 蔚振国 3小时前 :

    火力全开了,这个世界需要更多的讽刺喜剧!尤其是在这个年代。

  • 薇萱 5小时前 :

    在这娱乐化的世界里,只要不是亲眼可以感受到的灭顶之灾,不少民众还是宁愿沉浸在花花世界里。虽然片名是不要抬头,但是我们还是得勇敢抬起头。

  • 滑莎莉 1小时前 :

    零嘴揩油,网络迷因,选举彩头,火箭英雄,利润至上,资本作秀,恐慌暴动,人民分裂,温馨躺平,太空移民,Jonah Hill 成最终赢家……将气候变暖置换成彗星撞地球的寓言,可以

  • 都蕴和 1小时前 :

    越看越觉得有点儿腩肪公园的味道。荒唐但又很真实,讽刺与搞笑都挺直接,不过也难说新意或深刻,对普通羣眾讽刺不够,给鯮窖留面子,但毕竟类型风格也不是正剧或暗黑朋克,想多讨好些也无可厚非吧。不打分了,推荐看看。(结尾逗,演职员表升完还有个彩蛋,别漏了)

  • 潍轩 9小时前 :

    末日喜剧,荒诞疯狂,讽刺的肆无忌惮。如果网飞你敢把联合国那群王八蛋也拍进去,我愿意给五星。

  • 池令怡 2小时前 :

    好无聊 all star不过如此 真是有钱任性 kate好做作后面发现某已婚女歌手更做作(吹替版男主内田夕夜叔叔 梅姨高岛雅羅这我还是很满意的

  • 韦运 6小时前 :

    我觉得不能算烂片,但是麦凯这次有点太放飞,加上妆发非常草率,感觉整体就是个SNL段子开发出来的大电影。

  • 汲鸿博 3小时前 :

    还是那句话,为什么要拍……这么重复这么长……一度想去做家务。

  • 运蔓 9小时前 :

    我真的是好感恩这个导演Adam Mckay 总是给我们这些傻逼屁民详细讲解这个社会是怎么运行的 真是振聋发聩啊

  • 谷安 0小时前 :

    其实让人印象最深刻的是剪辑,真的胆子挺大的

  • 龙鸿 3小时前 :

    无奈到只能用低级趣味对抗魔幻现实了么。做作的讽刺 夸张的表演 作为脱口秀视频插播效果也许不错 兴师动众拍一部电影大可不必。用舞台上的脸谱代表所有人的生活 意淫带着所有人一起毁灭 典型的好莱坞式自以为是。

  • 潮痴柏 9小时前 :

    彥綺說很像馬男波傑克,聽完想一下,也的確是美國動畫的脈絡,能用一堆超大卡市寫實化那種美國動畫,也是很厲害,也適合在聖誕節看。

  • 舒婧 6小时前 :

    一部喜剧却看得人一肚子闷气,鸡同鸭讲从来都是血压升高情绪爆炸的导火索,反讽力度拉满结尾彩蛋更上层楼——而就目前大势但凡资姓国的现实情况恐怕不比电影好到哪里去;这电影拍出来除了恶心自己也误伤了别人,非常具有喜剧内核但就是笑不出来,太难受了。。// PS. A妹开口跪!

  • 林骞 4小时前 :

    笑得hin开心!出发点comet是气候变化,现在看来也可以是疫情及其它任何专业群体与大众的矛盾关系,可以看作是后疫情时代作者电影的intro了,就是不仅仅纪录当下,而从humanity层面的对这两年经历的讨论吧。这个选角做得很妙,还是群戏,真好,甚至感觉小李子(大李子?)得奥斯卡得早了,大魔王都认不出来了。就是的确还有点浮,毕竟是更像一次应激反应。和冯提尔的《忧郁症》可以对比阅读,前疫情时代的地球毁灭是个体心灵世界的崩塌,后疫情时代难道只能大社会+泛家庭的讨论么?终究还是要回到个体心灵世界的。

  • 柏云 1小时前 :

    原以为会是彻头彻尾的软科幻,没想到还真被片尾“直给”的硬核科幻秀到了,非常喜欢将荒诞进行至最后一秒,映射了荒诞至极就是真的道理。

  • 楠林 4小时前 :

    你发表的关于《Don't Look Up》的短评,因为 含有激进时政或意识形态方面的内容,已被移除。

  • 通天薇 7小时前 :

    点太多了,数不过来,明明白白的“指射”太多了。结尾很亮,休眠仓的顺序也是……为此多给一颗🌟………也许在某个平行地球上已经发生了。这是紧密结合当下现实+彗星撞地球和2012的变种戏仿片🤣~

  • 滕小凝 1小时前 :

    魔幻现实,谁说不是呢?相信科学,相信数据。

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